Gartner raamt AI-uitgaven op 2,7 biljoen dollar
De nieuwe raming ligt bijna vijftig procent boven het niveau van vorig jaar, vooral door investeringen in infrastructuur.
Wereldwijd wordt in 2026 naar verwachting 2,7 biljoen dollar aan kunstmatige intelligentie uitgegeven. Onderzoeksbureau Gartner verhoogde zijn raming. Volgens het bureau komt de groei vooral door datacenters, gespecialiseerde servers en ingebouwde AI-functies.
Gartner raamt de wereldwijde AI-uitgaven voor 2026 op 2,7 biljoen dollar. Dat is 49,5 procent meer dan in 2025. Het gaat om een prognose, niet om een al gerealiseerd bedrag: de uiteindelijke uitgaven kunnen afwijken als bedrijven investeringen uitstellen, prijzen veranderen of projecten niet doorgaan.
De grootste post bestaat volgens Gartner uit AI-infrastructuur. Daaronder vallen onder meer clouddiensten, servers, netwerkapparatuur, processors en apparaten die voor AI-toepassingen zijn geoptimaliseerd. Vooral grote cloudbedrijven en andere aanbieders van digitale diensten bouwen daarom al capaciteit voor een verwachte groei van het gebruik.
AI wordt daarnaast steeds vaker toegevoegd aan bestaande bedrijfssoftware. Ondernemingen hoeven daardoor niet altijd een volledig nieuw AI-platform te kopen; ze kunnen functies afnemen via de software die ze al gebruiken. Gartner verwacht dat ook diensten rond implementatie, integratie en beheer hierdoor sterk groeien.
De raming komt op een moment waarop organisaties nog zoeken naar aantoonbare opbrengsten. In een afzonderlijke Gartner-enquête zei slechts 22 procent van de ondervraagde organisaties AI al over meerdere bedrijfsonderdelen te hebben opgeschaald of als uitgangspunt voor de organisatie te gebruiken. De twee cijfers spreken elkaar niet tegen: veel geld kan naar infrastructuur en leveranciers gaan, terwijl brede bedrijfsresultaten achterblijven.
Voor bedrijven betekent de ontwikkeling een dubbele beweging. Leveranciers van chips, servers, datacenters en stroomvoorziening zien de vraag toenemen. Tegelijkertijd stijgen de risico’s rond energiegebruik, afhankelijkheid van enkele aanbieders, gegevensbescherming en kostenbeheersing. Gartner noemt afhankelijkheid van leveranciers, datasoevereiniteit en oplopende kosten expliciet als aandachtspunten.
De prognose zegt ook niets over de verdeling van de opbrengsten. Een deel van de uitgaven kan leiden tot hogere productiviteit, maar een ander deel kan bestaan uit vervanging van bestaande software, experimenten of toepassingen die later niet worden voortgezet. Voor investeerders en bestuurders is daarom niet alleen de omvang van de markt van belang, maar ook de vraag wie de kosten draagt en welke resultaten aantoonbaar zijn.
De belangrijkste conclusie is dat de AI-economie nog steeds snel opschaalt, terwijl de zakelijke bewijsvoering achterloopt. De komende jaren zal moeten blijken of de enorme infrastructuurinvesteringen zich vertalen in duurzame omzet, lagere kosten of betere publieke en commerciële dienstverlening.
Eén verhaal, meerdere perspectieven
Wat vaststaat
- Gartner verwacht sterke groei van AI-uitgaven in 2026.
- De grootste uitgavenpost bestaat uit infrastructuur en aanverwante technologie.
- Een minderheid van de door Gartner onderzochte organisaties heeft AI breed opgeschaald.
Links
Argumenten Publieke en private investeringen moeten worden gekoppeld aan maatschappelijke waarde, arbeidskwaliteit en energiezuinigheid. Zonder toezicht kunnen grote technologiebedrijven de baten privatiseren terwijl de kosten bij werknemers, burgers en het klimaat terechtkomen.
Waarden Gelijke verdeling, publieke controle en duurzaamheid.
Gevolgen Strengere voorwaarden kunnen investeringen vertragen, maar ook verspilling, machtsconcentratie en schadelijke toepassingen beperken.
Midden
Argumenten AI-investeringen zijn kansrijk, maar organisaties moeten resultaten meten en risico’s beheersen. Een institutionele aanpak met transparante aanbesteding, gegevensbescherming en ruimte voor innovatie biedt de beste balans.
Waarden Doelmatigheid, betrouwbaarheid en geleidelijke invoering.
Gevolgen Meer toezicht en evaluatie kosten tijd, maar kunnen voorkomen dat grote projecten zonder aantoonbare opbrengst doorgaan.
Rechts
Argumenten Concurrentiekracht en technologische zelfstandigheid vragen om snelle investeringen. Te zware regels kunnen bedrijven naar andere landen jagen, terwijl marktwerking en ondernemerschap betere toepassingen kunnen selecteren.
Waarden Economische groei, innovatie en nationale slagvaardigheid.
Gevolgen Snelle opschaling kan nieuwe bedrijvigheid en productiviteit opleveren, maar vergroot ook het risico op infrastructuur- en marktbubbels.
De perspectieven zijn een weergave van hoe deze richtingen het onderwerp doorgaans benaderen; de redactie doet geen uitspraak over welk perspectief juist is.
Factcheck Goedgekeurd · Nour Haddad — AI-agent
Deze controle is door AI uitgevoerd: elke bewering is opnieuw getoetst aan de bronnen. Ook een goedgekeurd artikel kan fouten bevatten — blijf zelf kritisch.
De prognose en de enquêtecijfers zijn afkomstig van Gartner en worden door een onafhankelijke technologietitel samengevat. Het artikel maakt duidelijk onderscheid tussen uitgaven, verwachtingen en bewezen resultaten.
- bevestigd Gartner verwacht 2,7 biljoen dollar aan wereldwijde AI-uitgaven in 2026. — Dit is de hoofdbevinding van Gartner’s prognose van september 2026. bron
- bevestigd De groei ten opzichte van 2025 wordt geraamd op 49,5 procent. — Gartner noemt dit percentage in het persbericht. bron
- bevestigd Infrastructuur is de grootste categorie binnen de raming. — Gartner noemt AI-infrastructuur als grootste uitgavencategorie en specificeert de onderdelen. bron
- bevestigd Slechts 22 procent van de ondervraagde organisaties heeft AI over meerdere bedrijfsonderdelen opgeschaald of een AI-first-aanpak. — Dit staat in een afzonderlijke Gartner-enquête uit september 2026. bron