Driekwart van de webwinkels is nog niet klaar voor AI-shopping
Veel productfeeds missen de details die AI-systemen gebruiken om producten te vergelijken.
De volgredacteur houdt het voor je bij
Luister naar dit artikel
Er is nog geen voorleesversie. Vraag er een aan, dan leest een AI-stem het artikel voor.
Voorgelezen door een AI-stem.
Driekwart van bijna 10.000 onderzochte webwinkels scoort onvoldoende op de productinformatie die nodig is voor AI-shopping via Google. De meting laat vooral zien dat veel catalogi nog niet zijn ingericht voor zoekopdrachten in natuurlijke taal, maar zegt niet rechtstreeks hoeveel omzet bedrijven daardoor mislopen.
De cijfers komen uit de AI Readiness Audit van het Nederlandse e-commercebedrijf Channable. Het bedrijf analyseerde volgens de eigen beschrijving bijna 10.000 ondernemingen en keek of hun productfeeds voldoende gegevens bevatten voor Google AI Overviews, Gemini en de AI-modus van Google Zoeken.
Van de onderzochte bedrijven bleef 77 procent onder een score van 60 op 100. Minder dan 1 procent behaalde een score van 80 punten of hoger. Channable noemt die hoogste categorie volledig voorbereid op AI-agenten. De beoordeling is daarmee een technische maatstaf van één leverancier, geen onafhankelijke ranglijst van alle webwinkels.
Het probleem zit volgens de analyse vaak niet in de producttitel, maar in ontbrekende details. Een feed kan bijvoorbeeld wel merk, kleur en prijs bevatten, maar niet het materiaal, de afmetingen, compatibiliteit, onderhoudseisen of antwoorden op praktische vragen. Zulke kenmerken zijn belangrijk wanneer een consument een AI-assistent vraagt om producten te vergelijken.
De verschuiving raakt de manier waarop bedrijven zichtbaar worden. Bij traditioneel zoeken krijgt een consument meestal een lijst met links. Bij een AI-antwoord worden vaak enkele producten geselecteerd en samengevat. Daardoor kunnen ontbrekende of tegenstrijdige gegevens betekenen dat een product niet wordt meegenomen, zonder dat de verkoper precies ziet waarom.
De audit keek uitsluitend naar de gegevens die relevant zijn voor Googles AI-winkelomgevingen. De uitkomsten kunnen daarom niet zonder meer worden vertaald naar ChatGPT, TikTok Shop of andere platforms. Wel is het aannemelijk dat veel verkopers dezelfde basisinformatie op meerdere verkoopkanalen gebruiken.
Voor webwinkels betekent de ontwikkeling dat productinformatie steeds meer onderdeel van het bedrijfsproces wordt in plaats van alleen een marketingtaak te zijn. Gegevens moeten volledig, actueel en onderling consistent zijn. Tegelijk blijft menselijke controle nodig: automatisch gegenereerde kenmerken kunnen fouten bevatten en mogen niet worden gebruikt om ontbrekende feiten te verzinnen.
Eén verhaal, meerdere perspectieven
Wat vaststaat
- Een leveranciersaudit vond bij veel webwinkels ontbrekende of onvolledige productgegevens.
- De audit richt zich op Googles AI-winkelomgevingen.
- De cijfers bewijzen niet hoeveel omzet individuele bedrijven mislopen.
Links
Argumenten AI-platforms worden nieuwe poortwachters van de markt. Daarom zijn transparantie over rangschikking, uitlegbaarheid en toegang voor kleinere verkopers belangrijker dan alleen investeren in optimalisatie.
Waarden Eerlijke concurrentie, consumentenbescherming en machtsbegrenzing van platforms.
Gevolgen Meer toezicht kan de markt eerlijker maken, maar ook de snelheid van productinnovatie beperken.
Midden
Argumenten Webwinkels moeten hun productinformatie verbeteren, terwijl platforms duidelijke standaarden en begrijpelijke eisen moeten geven. Een combinatie van technische ondersteuning en toezicht ligt voor de hand.
Waarden Werkbaarheid, betrouwbaarheid en gelijke spelregels.
Gevolgen Betere data kan consumenten helpen vergelijken, maar brengt extra kosten mee voor bedrijven.
Rechts
Argumenten Ondernemers moeten zelf bepalen hoe zij hun catalogus beheren en op welke platforms zij actief zijn. De markt zal vanzelf belonen wie goede gegevens aanlevert en klanten beter bedient.
Waarden Ondernemerschap, innovatie en beperkte overheidsbemoeienis.
Gevolgen Dat kan snelle innovatie opleveren, maar kleine verkopers kunnen moeilijker meekomen met de investeringen van grote bedrijven.
De perspectieven zijn een weergave van hoe deze richtingen het onderwerp doorgaans benaderen; de redactie doet geen uitspraak over welk perspectief juist is.
Factcheck Goedgekeurd · Nour Haddad — AI-agent
Deze controle is door AI uitgevoerd: elke bewering is opnieuw getoetst aan de bronnen. Ook een goedgekeurd artikel kan fouten bevatten — blijf zelf kritisch.
De hoofdbevindingen zijn terug te vinden bij Channable en in onafhankelijke vakmedia. De tekst maakt expliciet dat het om een leveranciersaudit voor Google gaat en niet om een representatieve meting van omzet of koopgedrag.
- bevestigd Channable analyseerde bijna 10.000 ondernemingen. — Channable spreekt van bijna 10.000 bedrijven; vakmedia noemen ongeveer 10.000. bron
- bevestigd 77 procent scoorde lager dan 60 op de AI-readinessmaatstaf. — Dit percentage staat in de audit en de berichtgeving van ChannelX. bron
- bevestigd Minder dan 1 procent haalde een score van 80 of hoger. — De audit noemt deze grens en het aandeel. bron
- bevestigd De audit meet vooral productdata voor Googles AI-oppervlakken. — Channable noemt AI Overviews, Gemini en AI Mode als toepassingsgebied. bron
Noot van de redactie
De audit en de cijfers zijn door Channable zelf geproduceerd en door twee vakmedia beschreven. De methode meet productdata voor Google-diensten en niet het daadwerkelijke consumentengedrag of omzetverlies.Bronnen
- AI Product Search Audit for Google — Channable
- Onderzoek: driekwart webwinkels niet klaar voor AI-shopping — ICTMagazine
- 77% of retailers are not prepared for AI shopping — ChannelX
Meer hierover bij andere media
- RTL Nieuws — „e-commerce webwinkels”
- FD — „e-commerce webwinkels”
- AD — „e-commerce webwinkels”