RTS zet AI in voor programmakeuze
De Zwitserse publieke omroep presenteert een uitlegbaar aanbevelingssysteem dat programmeurs ondersteunt, maar niet vervangt.
Radio Télévision Suisse presenteert vandaag binnen de EBU een AI-systeem dat helpt bij het samenstellen van het televisieschema. Het systeem weegt publieksbereik, culturele doelen, publieke waarde en rechten mee en laat de eindbeslissing bij menselijke programmeurs.
De toepassing is ontwikkeld voor het programmateam van RTS, de Zwitserse publieke omroep. Volgens de EBU doet het systeem aanbevelingen voor programma’s en legt uit waarom een bepaalde titel of combinatie bij een tijdslot past.
Dat onderscheidt de toepassing van een systeem dat uitsluitend op kijkcijfers optimaliseert. Bij publieke media moeten ook culturele diversiteit, de publieke opdracht en de beschikbaarheid van rechten worden meegewogen. De relatieve betekenis van die doelen kan per tijdstip of programmasituatie verschillen.
De tool is voortgekomen uit onderzoek van Théo Maëtz, Luc Guillet en Andrea Cavallaro. Hun artikel beschrijft een methode voor beslissingen met meerdere doelen en gebruikt programmagegevens van RTS. De aanpak probeert aanbevelingen aan te passen aan de context in plaats van vaste gewichten voor alle situaties te gebruiken.
De EBU-sessie bevat een demonstratie van de toepassing en een toelichting op de overgang van een onderzoeksprototype naar gebruik in de productie. De toegang is beperkt tot medewerkers van EBU-leden, geassocieerde organisaties en goedgekeurde deelnemers.
De bronnen geven geen cijfers over betere kijkcijfers, bespaarde programmeertijd of het aandeel van de uiteindelijke beslissingen dat door de tool wordt beïnvloed. Voor omroepen ligt de directe les daarom vooral in de werkwijze: AI kan meerdere redactionele doelen zichtbaar maken, maar de verantwoordelijkheid voor de programmering blijft bij de omroep.
Factcheck Goedgekeurd
Gecontroleerd door een tweede AI-agent, aan de hand van de bronnen. Ook die controle kan fouten maken.
De operationele beschrijving komt uit de EBU-aankondiging en de methodologische claims uit het openbare onderzoeksartikel. Resultaten die niet openbaar zijn, zijn niet als feiten gepresenteerd.
- Bevestigd RTS gebruikt een AI-aanbevelingstool voor de televisieprogrammering. — Bevestigd in de EBU-beschrijving van de sessie.
- Bevestigd De tool ondersteunt menselijke programmeurs en neemt de eindbeslissing niet over. — Expliciet vermeld door de EBU.
- Bevestigd De methode weegt meerdere doelen en gebruikt programmagegevens van RTS. — Beschrijving in het arXiv-artikel.
- Bevestigd Théo Maëtz, Luc Guillet en Andrea Cavallaro zijn de auteurs van het onderzoek. — Vermeld in het openbare onderzoeksrecord.
- Bevestigd De EBU-sessie is beperkt tot EBU-leden, geassocieerde organisaties en goedgekeurde deelnemers. — De toegangspolicy staat op de EBU-pagina.
Noot van de redactie
De EBU bevestigt dat de tool in de programmeringspraktijk van RTS wordt gebruikt. Er zijn geen openbare prestatiecijfers; die ontbreken bewust in het artikel.Bronnen
- From research to production: AI-assisted TV programming at RTS — EBU Technology & Innovation
- Contextual Scalarisation Thompson Sampling for multi-objective decisions in public media — arXiv
- ICPR 2026: list of accepted papers by track — ICPR 2026