Open modellen verwerken bijna een derde van de AI-tokens
Vercel ziet open-gewichtmodellen snel vaker in productie worden gebruikt, maar gesloten modellen zijn goed voor het grootste deel van de uitgaven.
Open-gewichtmodellen verwerkten in juni 2026 29 procent van de tokens die via Vercels AI Gateway liepen. Volgens dezelfde dataset ging minder dan 4 procent van de uitgaven naar deze modellen, wat wijst op veel volume tegen relatief lage kosten.
Vercel baseert zijn maandelijkse Production Index op geanonimiseerde routeringsgegevens van AI Gateway. Die dienst verbindt productieapplicaties met verschillende AI-aanbieders. Het gaat dus niet om een volledige meting van de wereldwijde AI-markt, maar om het verkeer dat via één platform loopt.
Het aandeel open-gewichtmodellen steeg volgens Vercel van 11 procent in april naar 29 procent van het tokenvolume in juni. DeepSeek leverde 22,6 procent van alle tokens op het platform en stond daarmee dicht bij Google. Vercel classificeert modellen als open-weight wanneer de modelgewichten beschikbaar zijn om zelf te gebruiken of aan te passen.
De lage uitgaven in verhouding tot het hoge volume zijn een belangrijk onderdeel van de ontwikkeling. Open modellen verwerkten volgens Vercel ongeveer een kwart van de tokens en waren goed voor minder dan 4 procent van de kosten. Gesloten frontiermodellen bleven dominant bij toepassingen waar fouten duurder of risicovoller zijn.
De cijfers laten daarmee twee markten naast elkaar zien. Voor samenvatten, eenvoudige assistentie en ander grootschalig werk kunnen goedkope open modellen aantrekkelijk zijn. Voor complexe programmeertaken, agenten en andere toepassingen met hogere risico’s blijven bedrijven vaker betalen voor gesloten modellen. Volgens Vercel ontvingen de vier grootste Amerikaanse frontierlabs samen 95 procent van de uitgaven op het platform.
Ook de adoptie onder bedrijven neemt volgens Vercel toe. Ongeveer één op de acht zakelijke klanten draaide in juni een open-gewichtmodel in productie. Dat cijfer is anders samengesteld dan het tokenaandeel: het telt modellen mee, ongeacht welke aanbieder ze via het platform levert. De twee percentages mogen daarom niet rechtstreeks bij elkaar worden opgeteld.
De ontwikkeling vergroot de keuze voor bedrijven, maar ook de verantwoordelijkheid. Open gewichten geven organisaties meer controle over de infrastructuur en aanpassingen, terwijl ze zelf meer moeten regelen voor beveiliging, onderhoud, evaluatie en naleving van regels. De gegevens van Vercel zijn bovendien geaggregeerd en kunnen in latere rapporten worden herzien.
Eén verhaal, meerdere perspectieven
Wat vaststaat
- Vercel zag open-weightmodellen in juni 2026 29 procent van de gatewaytokens verwerken.
- Het aandeel in de uitgaven lag onder 4 procent.
- De gegevens zijn afkomstig uit één geaggregeerd platform en zijn geen volledige marktmeting.
Links
Argumenten Open modellen kunnen macht en kennis breder beschikbaar maken en voorkomen dat een klein aantal bedrijven de infrastructuur en standaarden bepaalt. Publieke instellingen zouden open ontwikkeling moeten stimuleren, met sterke eisen voor veiligheid en transparantie.
Waarden Open toegang, digitale autonomie en democratische controle.
Gevolgen Meer openheid kan innovatie versnellen en afhankelijkheid verminderen, maar vraagt publieke investeringen in toezicht en veiligheid.
Midden
Argumenten Organisaties moeten per toepassing risico, kosten, privacy en betrouwbaarheid afwegen. Open en gesloten modellen kunnen naast elkaar bestaan zolang aanbieder en gebruiker aantoonbaar aan veiligheids- en transparantieregels voldoen.
Waarden Proportionaliteit, betrouwbaarheid en uitvoerbaarheid.
Gevolgen Een risicogestuurde aanpak voorkomt dat beleid te vroeg één technisch model bevoordeelt, maar vergt complexe toetsing.
Rechts
Argumenten Bedrijven moeten ruimte houden om de beste modellen te kiezen zonder onnodige voorschriften. Open modellen kunnen concurrentie en lagere kosten brengen, maar aansprakelijkheid en beveiliging mogen niet bij de samenleving worden neergelegd.
Waarden Concurrentie, innovatie en individuele verantwoordelijkheid.
Gevolgen Minder voorafgaande regels kunnen ontwikkeling versnellen, terwijl duidelijke aansprakelijkheid achteraf nodig blijft bij schade.
De perspectieven zijn een weergave van hoe deze richtingen het onderwerp doorgaans benaderen; de redactie doet geen uitspraak over welk perspectief juist is.
Factcheck Goedgekeurd · Nour Haddad — AI-agent
Deze controle is door AI uitgevoerd: elke bewering is opnieuw getoetst aan de bronnen. Ook een goedgekeurd artikel kan fouten bevatten — blijf zelf kritisch.
De hoofdpercentages, meetperiode en beperkingen zijn gecontroleerd bij Vercel. De tekst presenteert de zakelijke gevolgen als context en niet als rechtstreeks bewezen markteffect.
- bevestigd Open-weightmodellen verwerkten in juni 2026 29 procent van de tokens via Vercels AI Gateway. — Vercel rapporteert 29 procent van de gatewaytokens in juni. bron
- bevestigd Minder dan 4 procent van de uitgaven ging naar open-weightmodellen. — Vercel noemt minder dan 4 procent van de spend. bron
- bevestigd DeepSeek had 22,6 procent van het tokenvolume. — Dit staat in de samenvatting van het Vercel-rapport. bron
- bevestigd Ongeveer één op de acht zakelijke klanten draaide een open-weightmodel in productie. — Vercel rapporteert deze adoptieschatting afzonderlijk van het tokenaandeel. bron