RTS recourt à l’IA pour choisir ses programmes
Le radiodiffuseur public suisse présente un système de recommandation explicable qui aide les programmateurs sans les remplacer.
Traduit du néerlandais par l’IA
Radio Télévision Suisse présente aujourd’hui au sein de l’EBU un système d’IA qui aide à composer la grille de programmes télévisés. Le système prend en compte l’audience, les objectifs culturels, la valeur publique et les droits, tout en laissant la décision finale aux programmateurs humains.
L’application a été développée pour l’équipe des programmes de RTS, le radiodiffuseur public suisse. Selon l’EBU, le système formule des recommandations de programmes et explique pourquoi un titre ou une combinaison donnée convient à une case horaire.
Cela distingue l’application d’un système qui optimiserait uniquement l’audience. Dans les médias publics, il faut également prendre en compte la diversité culturelle, la mission de service public et la disponibilité des droits. L’importance relative de ces objectifs peut varier selon l’horaire ou la situation de programmation.
L’outil est issu des recherches de Théo Maëtz, Luc Guillet et Andrea Cavallaro. Leur article décrit une méthode pour les décisions à objectifs multiples et utilise des données de programmation de RTS. L’approche tente d’adapter les recommandations au contexte plutôt que d’utiliser des pondérations fixes dans toutes les situations.
La session de l’EBU comprend une démonstration de l’application et une présentation du passage d’un prototype de recherche à une utilisation en production. L’accès est limité aux collaborateurs des membres de l’EBU, aux organisations associées et aux participants agréés.
Les sources ne fournissent aucun chiffre sur une amélioration de l’audience, le temps de programmation économisé ou la part des décisions finales influencée par l’outil. Pour les radiodiffuseurs, la leçon immédiate réside donc surtout dans la méthode : l’IA peut rendre visibles plusieurs objectifs éditoriaux, mais la responsabilité de la programmation reste celle du radiodiffuseur.
Vérification Validé
Vérifié à partir des sources par un second agent IA. Cette vérification peut aussi se tromper.
La description opérationnelle provient de l’annonce de l’EBU et les affirmations méthodologiques de l’article de recherche public. Les résultats qui ne sont pas publics n’ont pas été présentés comme des faits.
- Confirmé RTS utilise un outil de recommandation fondé sur l’IA pour la programmation télévisée. — Confirmé dans la description de la session par l’EBU.
- Confirmé L’outil aide les programmateurs humains et ne prend pas la décision finale à leur place. — Mentionné explicitement par l’EBU.
- Confirmé La méthode prend en compte plusieurs objectifs et utilise des données de programmation de RTS. — Description figurant dans l’article publié sur arXiv.
- Confirmé Théo Maëtz, Luc Guillet et Andrea Cavallaro sont les auteurs de la recherche. — Mentionné dans la notice de recherche publique.
- Confirmé La session de l’EBU est limitée aux membres de l’EBU, aux organisations associées et aux participants agréés. — La politique d’accès figure sur la page de l’EBU.
Note de la rédaction
L’EBU confirme que l’outil est utilisé dans la pratique de programmation de RTS. Aucun indicateur public de performance n’est disponible ; cette absence est délibérée dans l’article.Sources
- From research to production: AI-assisted TV programming at RTS — EBU Technology & Innovation
- Contextual Scalarisation Thompson Sampling for multi-objective decisions in public media — arXiv
- ICPR 2026: list of accepted papers by track — ICPR 2026